Datei:Lastprofil EWE Frühjahr mit Kraftwerkseinsatz schematisch.svg

Breaking News
Zufallsbild: WikiImages / Pixabay

Datei:Lastprofil EWE Frühjahr mit Kraftwerkseinsatz schematisch.svg

Originaldatei ‎(SVG-Datei, Basisgröße: 900 × 720 Pixel, Dateigröße: 129 KB)

Diese Datei stammt aus Wikimedia Commons und kann von anderen Projekten verwendet werden. Die Beschreibung von deren Dateibeschreibungsseite wird unten angezeigt.

Beschreibung

Beschreibung
Deutsch: Auf der Basis des Lastprofiles EWE für den Frühlingsanfang wurde schematisch der Einsatz von Grund-, Mittel- und Spitzenlastkraftwerken dargestellt
Datum
Quelle Eigenes Werk
Urheber Karsten Adam
Andere Versionen
 
Dieses W3C-unbestimmte Chart wurde mit R erstellt.
 
W3C-validity not checked.

Grundlage bildet die Grafik: "Lastprofil VDEW Winter mit Kraftwerkseinsatz schematisch.jpg", eingestellt von "Joes-Wiki"

Data

Download data from EWE AG, unzip, extract worksheet H0 and save file as Lastprofil_H0_2014.csv.

Alternatively use the following data merged into one csv file with two columns. 

,H0
Zeitstempel,kWh
19.03.2014 00:00,20.95603
19.03.2014 00:15,18.850222
19.03.2014 00:30,16.954046
19.03.2014 00:45,15.308834
19.03.2014 01:00,13.914587
19.03.2014 01:15,12.882844
19.03.2014 01:30,12.157836
19.03.2014 01:45,11.683792
19.03.2014 02:00,11.377057
19.03.2014 02:15,11.181863
19.03.2014 02:30,11.042438
19.03.2014 02:45,10.986668
19.03.2014 03:00,10.903013
19.03.2014 03:15,10.819358
19.03.2014 03:30,10.763588
19.03.2014 03:45,10.679934
19.03.2014 04:00,10.679934
19.03.2014 04:15,10.707819
19.03.2014 04:30,10.819358
19.03.2014 04:45,10.958783
19.03.2014 05:00,11.153978
19.03.2014 05:15,11.404942
19.03.2014 05:30,12.018411
19.03.2014 05:45,13.301118
19.03.2014 06:00,15.559799
19.03.2014 06:15,18.961762
19.03.2014 06:30,23.088734
19.03.2014 06:45,27.327245
19.03.2014 07:00,31.091713
19.03.2014 07:15,33.908092
19.03.2014 07:30,35.832153
19.03.2014 07:45,37.003321
19.03.2014 08:00,37.588905
19.03.2014 08:15,37.756214
19.03.2014 08:30,37.588905
19.03.2014 08:45,37.114861
19.03.2014 09:00,36.445622
19.03.2014 09:15,35.609074
19.03.2014 09:30,34.74464
19.03.2014 09:45,33.880207
19.03.2014 10:00,33.183084
19.03.2014 10:15,32.70904
19.03.2014 10:30,32.402305
19.03.2014 10:45,32.26288
19.03.2014 11:00,32.26288
19.03.2014 11:15,32.37442
19.03.2014 11:30,32.625385
19.03.2014 11:45,33.099429
19.03.2014 12:00,33.880207
19.03.2014 12:15,34.96772
19.03.2014 12:30,36.138888
19.03.2014 12:45,37.086976
19.03.2014 13:00,37.588905
19.03.2014 13:15,37.421595
19.03.2014 13:30,36.724471
19.03.2014 13:45,35.692729
19.03.2014 14:00,34.577331
19.03.2014 14:15,33.517703
19.03.2014 14:30,32.569615
19.03.2014 14:45,31.705182
19.03.2014 15:00,30.868633
19.03.2014 15:15,30.087855
19.03.2014 15:30,29.418616
19.03.2014 15:45,28.860917
19.03.2014 16:00,28.554183
19.03.2014 16:15,28.498413
19.03.2014 16:30,28.777262
19.03.2014 16:45,29.446501
19.03.2014 17:00,30.645554
19.03.2014 17:15,32.346535
19.03.2014 17:30,34.493676
19.03.2014 17:45,36.975436
19.03.2014 18:00,39.680276
19.03.2014 18:15,42.496655
19.03.2014 18:30,45.229379
19.03.2014 18:45,47.739024
19.03.2014 19:00,49.886165
19.03.2014 19:15,51.503492
19.03.2014 19:30,52.479465
19.03.2014 19:45,52.67466
19.03.2014 20:00,51.977536
19.03.2014 20:15,50.388094
19.03.2014 20:30,48.157299
19.03.2014 20:45,45.703424
19.03.2014 21:00,43.388973
19.03.2014 21:15,41.520682
19.03.2014 21:30,39.98701
19.03.2014 21:45,38.592763
19.03.2014 22:00,37.142746
19.03.2014 22:15,35.469649
19.03.2014 22:30,33.601358
19.03.2014 22:45,31.593642
19.03.2014 23:00,29.474386
19.03.2014 23:15,27.327245
19.03.2014 23:30,25.15222
19.03.2014 23:45,23.005079
 
 
22.03.2014 00:00,23.984788
22.03.2014 00:15,22.135976
22.03.2014 00:30,20.728327
22.03.2014 00:45,19.513884
22.03.2014 01:00,18.382244
22.03.2014 01:15,17.195403
22.03.2014 01:30,16.008561
22.03.2014 01:45,14.932124
22.03.2014 02:00,14.021292
22.03.2014 02:15,13.358868
22.03.2014 02:30,12.917253
22.03.2014 02:45,12.613642
22.03.2014 03:00,12.392835
22.03.2014 03:15,12.25483
22.03.2014 03:30,12.116825
22.03.2014 03:45,12.006421
22.03.2014 04:00,11.951219
22.03.2014 04:15,11.896017
22.03.2014 04:30,11.896017
22.03.2014 04:45,11.896017
22.03.2014 05:00,11.951219
22.03.2014 05:15,12.034022
22.03.2014 05:30,12.199628
22.03.2014 05:45,12.530839
22.03.2014 06:00,13.082859
22.03.2014 06:15,13.938489
22.03.2014 06:30,15.152931
22.03.2014 06:45,16.753787
22.03.2014 07:00,18.82386
22.03.2014 07:15,21.39075
22.03.2014 07:30,24.261251
22.03.2014 07:45,27.214554
22.03.2014 08:00,30.085055
22.03.2014 08:15,32.679546
22.03.2014 08:30,34.970426
22.03.2014 08:45,36.930095
22.03.2014 09:00,38.586153
22.03.2014 09:15,39.9386
22.03.2014 09:30,41.07024
22.03.2014 09:45,42.063875
22.03.2014 10:00,42.947106
22.03.2014 10:15,43.857938
22.03.2014 10:30,44.713568
22.03.2014 10:45,45.513996
22.03.2014 11:00,46.176419
22.03.2014 11:15,46.700837
22.03.2014 11:30,47.142453
22.03.2014 11:45,47.611669
22.03.2014 12:00,48.246492
22.03.2014 12:15,49.04692
22.03.2014 12:30,49.90255
22.03.2014 12:45,50.537372
22.03.2014 13:00,50.75818
22.03.2014 13:15,50.426968
22.03.2014 13:30,49.62654
22.03.2014 13:45,48.522501
22.03.2014 14:00,47.33566
22.03.2014 14:15,46.148818
22.03.2014 14:30,45.017178
22.03.2014 14:45,43.940741
22.03.2014 15:00,42.947106
22.03.2014 15:15,42.036274
22.03.2014 15:30,41.263447
22.03.2014 15:45,40.628624
22.03.2014 16:00,40.21461
22.03.2014 16:15,40.021403
22.03.2014 16:30,40.131807
22.03.2014 16:45,40.49062
22.03.2014 17:00,41.125442
22.03.2014 17:15,42.036274
22.03.2014 17:30,43.167914
22.03.2014 17:45,44.575563
22.03.2014 18:00,46.176419
22.03.2014 18:15,47.942881
22.03.2014 18:30,49.792146
22.03.2014 18:45,51.531007
22.03.2014 19:00,53.076661
22.03.2014 19:15,54.235902
22.03.2014 19:30,54.925926
22.03.2014 19:45,55.03633
22.03.2014 20:00,54.456709
22.03.2014 20:15,53.104262
22.03.2014 20:30,51.116992
22.03.2014 20:45,48.743309
22.03.2014 21:00,46.176419
22.03.2014 21:15,43.581928
22.03.2014 21:30,41.263447
22.03.2014 21:45,39.441783
22.03.2014 22:00,38.365345
22.03.2014 22:15,38.172138
22.03.2014 22:30,38.420547
22.03.2014 22:45,38.50335
22.03.2014 23:00,37.896129
22.03.2014 23:15,36.184869
22.03.2014 23:30,33.64558
22.03.2014 23:45,30.775079
 
 
23.03.2014 00:00,28.014982
23.03.2014 00:15,25.69012
23.03.2014 00:30,23.874758
23.03.2014 00:45,22.334451
23.03.2014 01:00,20.82165
23.03.2014 01:15,19.281343
23.03.2014 01:30,17.741036
23.03.2014 01:45,16.310751
23.03.2014 02:00,15.10051
23.03.2014 02:15,14.220334
23.03.2014 02:30,13.587708
23.03.2014 02:45,13.14762
23.03.2014 03:00,12.817555
23.03.2014 03:15,12.514994
23.03.2014 03:30,12.239939
23.03.2014 03:45,12.047401
23.03.2014 04:00,11.909874
23.03.2014 04:15,11.854863
23.03.2014 04:30,11.854863
23.03.2014 04:45,11.882368
23.03.2014 05:00,11.909874
23.03.2014 05:15,11.909874
23.03.2014 05:30,11.909874
23.03.2014 05:45,11.882368
23.03.2014 06:00,11.909874
23.03.2014 06:15,11.964885
23.03.2014 06:30,12.184928
23.03.2014 06:45,12.652522
23.03.2014 07:00,13.505192
23.03.2014 07:15,14.825455
23.03.2014 07:30,16.613311
23.03.2014 07:45,18.923772
23.03.2014 08:00,21.756836
23.03.2014 08:15,25.057494
23.03.2014 08:30,28.688218
23.03.2014 08:45,32.456469
23.03.2014 09:00,36.169709
23.03.2014 09:15,39.662905
23.03.2014 09:30,42.771024
23.03.2014 09:45,45.466562
23.03.2014 10:00,47.611989
23.03.2014 10:15,49.179802
23.03.2014 10:30,50.362537
23.03.2014 10:45,51.435251
23.03.2014 11:00,52.645492
23.03.2014 11:15,54.185799
23.03.2014 11:30,55.836128
23.03.2014 11:45,57.34893
23.03.2014 12:00,58.366633
23.03.2014 12:15,58.724204
23.03.2014 12:30,58.256611
23.03.2014 12:45,56.936347
23.03.2014 13:00,54.708403
23.03.2014 13:15,51.600284
23.03.2014 13:30,48.024571
23.03.2014 13:45,44.476364
23.03.2014 14:00,41.423256
23.03.2014 14:15,39.277828
23.03.2014 14:30,37.847543
23.03.2014 14:45,36.82984
23.03.2014 15:00,35.949665
23.03.2014 15:15,34.959467
23.03.2014 15:30,33.859248
23.03.2014 15:45,32.731523
23.03.2014 16:00,31.603799
23.03.2014 16:15,30.531085
23.03.2014 16:30,29.623404
23.03.2014 16:45,29.045789
23.03.2014 17:00,28.85325
23.03.2014 17:15,29.155811
23.03.2014 17:30,29.925964
23.03.2014 17:45,31.136205
23.03.2014 18:00,32.731523
23.03.2014 18:15,34.656907
23.03.2014 18:30,36.774829
23.03.2014 18:45,38.920257
23.03.2014 19:00,40.983168
23.03.2014 19:15,42.771024
23.03.2014 19:30,44.173804
23.03.2014 19:45,44.998968
23.03.2014 20:00,45.10899
23.03.2014 20:15,44.421353
23.03.2014 20:30,43.211112
23.03.2014 20:45,41.863343
23.03.2014 21:00,40.763124
23.03.2014 21:15,40.130498
23.03.2014 21:30,39.800432
23.03.2014 21:45,39.497872
23.03.2014 22:00,38.920257
23.03.2014 22:15,37.820038
23.03.2014 22:30,36.252225
23.03.2014 22:45,34.299336
23.03.2014 23:00,32.043886
23.03.2014 23:15,29.595898
23.03.2014 23:30,27.065394
23.03.2014 23:45,24.53489

The following data representing load following power plants are created by hand. Copy these into one column and save file as mittellast.csv 

Mittellast
kWh
20.95603
18.85022
16.95405
15.30883
13.91459 
12.88284 
12.15784 
11.68379
11.37706
11.18186
11.04244
10.98667
10.90301
10.81936
10.76359
10.67993
10.67993 
10.70782 
10.81936 
10.95878 
11.15398 
11.40494 
12.01841   
13.30112  
15.55980 
18.96176 
23.08873 
27.32725     
30.0     
32.0     
33.4     
33.8
 
 
34.2     
34.2     
34.17     
34.15     
34.1     
33.9     
33.7     
33.4
33.1     
32.70904 
32.40230 
32.26288 
32.26288 
32.37442 
32.62539 
33.09943
33.4       
33.6   
33.8     
33.9     
34.0     
33.9     
33.7     
33.4
33.0     
32.6     
32.1     
31.5     
30.8     
30.08786 
29.41862 
28.86092


28.55418 
28.49841 
28.77726 
29.44650 
30.5     
32.0     
33.5     
35.0
35.9      
36.5    
37.0     
37.4     
37.7    
37.9     
38.0     
38.0
38.0     
38.0     
38.0     
37.9     
37.7     
37.3     
36.7     
35.9             
34.9     
33.8     
32.6     
31.0  
29.47439 
27.32725 
25.15222 
23.00508

Data are split up in columns for layout reasons (avoid a lot of scrolling). In the file, there must only be one single column.

Sourcecode

The script to create the plot file is programmed in R. Prepare the two files above and run the following script: 

library(ggplot2) # this allows the plot magic
library(reshape2)  # melt
library(scales)  # percent_format

# visible string constants; translate this
ANNOTATION     <- 
"Einsatz der Grund-, Mittel- und
Spitzenlastkraftwerke am Lastverlauf
werktags(schematisch)"
LEGEND_TITLE    <- "Tag der Woche"
PLOT_TITLE      <- "Tageslastverlauf im Frühjahr"
LABEL.X.AXIS    <- "Zeit"
WEEKDAY         <- "Wochentag"
SATURDAY        <- "Samstag"
SUNDAY          <- "Sonntag"

# control of program flow
FILE.PROFILE    <- "Lastprofil_H0_2014.csv"  # profile H0 (household) 2014
FILE.FOLLOWING  <- "mittellast.csv"  # manually created data: load following
FILE.PLOT       <- "Lastprofil EWE Frühjahr mit Kraftwerkseinsatz 
schematisch.svg"  # save the resulting plot here
DATE.WEEKDAY    <- "2014-03-19"  # extract this date from year as weekday
DATE.SATURDAY   <- "2014-03-22"  # extract this date from year as saturday
DATE.SUNDAY     <- "2014-03-23"  # extract this date from year as sunday
DATETIME.FORMAT <- "%d.%m.%Y %H:%M"  # format string for datetime 
                                     # in FILE.PROFILE
TIMESTAMP.STR   <- "Zeitstempel"  # column header in FILE.PROFILE
ENERGY.UNIT     <- "kWh"  # column header in FILE.PROFILE

# internal string constants
LOAD.BASE       <- "Grundlast"
LOAD.FOLLOWING  <- "Mittellast"
POWER           <- "Leistung"
NORM.POWER      <- "Normalisierte Leistung"
NORM.BASE       <- "Normalisierte Grundlast"
NORM.FOLLOW     <- "Normalisierte Mittellast"
NORM.PEAK       <- "Normalisierte Spitzenlast"

get.baseline <- function(){
# baseline oscillates from 10 to 12 kWh
# 0:00 to 2:00: drop from 11 to 10 kWh
# 2:00 to 6:00: stay at 10kWh
# 6:00 to 10:00: raise from 10 to 12 kWh
# 12:00 to 22:00: stay at 12 kWh
# 22:00 to 24:00: drop from 12 to 11 kWh
  level.high <- 12  # kWh
  level.low <- 10  # kWh
  level.midnight <- 11  # kWh
  hi.lo.toggle.rate <- 4  # hours to toggle (raise from low to high 
                          # or vice versa)
  values.per.hour <- 4  # 1 value in 15 minutes
  slope <- (level.high - level.low)/(hi.lo.toggle.rate * values.per.hour)
  durations <- c(2,4,4,12,2)  # hours of power level
  indicators <- c(-1,0,1,0,-1)  # 1: raising, 0: constant, -1: lowering
  result <- cumsum(rep(indicators * slope, durations * values.per.hour)) + 
              level.midnight
  return(result)
}

# read data from csv files
profiledata <- read.csv(FILE.PROFILE, skip=1)
following.data <- read.csv(FILE.FOLLOWING, skip=1)

# transform external timestamp to internal format
load.timestamp <- strptime(profiledata[[TIMESTAMP.STR]], DATETIME.FORMAT)
profiledata[[TIMESTAMP.STR]] <- load.timestamp

# subset data into new data.frame, each day a column
data.weekday <- subset(profiledata, 
                         as.Date(load.timestamp) == as.Date(DATE.WEEKDAY))
plotdata <- data.weekday
names(plotdata)[names(plotdata) == ENERGY.UNIT] <- WEEKDAY
data.saturday <- subset(profiledata, 
                          as.Date(load.timestamp) == as.Date(DATE.SATURDAY))
plotdata[[SATURDAY]] <- data.saturday[[ENERGY.UNIT]]
names(plotdata)[names(plotdata) == ENERGY.UNIT] <- SATURDAY
data.sunday <- subset(profiledata, 
                        as.Date(load.timestamp) == as.Date(DATE.SUNDAY))
plotdata[[SUNDAY]] <- data.sunday[[ENERGY.UNIT]]
names(plotdata)[names(plotdata) == ENERGY.UNIT] <- SUNDAY

# next operations need timestamp as character
plotdata[[TIMESTAMP.STR]] <- as.character(plotdata[[TIMESTAMP.STR]])

# ggplot needs a "long table" for multiple lines
# use melt to transform from a multi column data.frame to "long" form
plotdata.m <- melt(plotdata, id=TIMESTAMP.STR, value.name=POWER)

plotrange <- c(0,max(plotdata.m[[POWER]]))  # output range from 0% to 100%
plotdata.m[[NORM.POWER]] <- rescale(plotdata.m[[POWER]],from=plotrange)

# step 1 to make the plotting magic happen: create a plot object
g <- ggplot(plotdata.m, aes(x=as.POSIXlt(plotdata.m[[TIMESTAMP.STR]]), 
              y=plotdata.m[[NORM.POWER]], group=variable, color=variable), 
              fill=NULL)

# add power plant output as ribbons
plotdata[[LOAD.BASE]] <- get.baseline()  # algorithmically created baseline
plotdata[[NORM.BASE]] <- rescale(plotdata[[LOAD.BASE]], from=plotrange)
g <- g + geom_ribbon(data=plotdata, 
                       aes(x=as.POSIXlt(plotdata[[TIMESTAMP.STR]]), 
                       y=NULL, group=NULL, color=NULL, ymin=0, 
                       ymax=plotdata[[NORM.BASE]]),
                       alpha=0.8)  #, fill=NULL)  # "#7E0305")
plotdata[[LOAD.FOLLOWING]] <- following.data[,1]  # move from file to plot
plotdata[[NORM.FOLLOW]] <- rescale(plotdata[[LOAD.FOLLOWING]], from=plotrange)
g <- g + geom_ribbon(data=plotdata, 
                       aes(x=as.POSIXlt(plotdata[[TIMESTAMP.STR]]), 
                       y=NULL, group=NULL, color=NULL, 
                       ymin=plotdata[[NORM.BASE]], 
                       ymax=plotdata[[NORM.FOLLOW]]),
                       alpha=0.8,fill="#FF7F00")
plotdata[[NORM.PEAK]] <- rescale(plotdata[[WEEKDAY]], from=plotrange)
g <- g + geom_ribbon(data=plotdata, 
                       aes(x=as.POSIXlt(plotdata[[TIMESTAMP.STR]]), 
                       y=NULL, group=NULL, color=NULL, 
                       ymin=plotdata[[NORM.FOLLOW]], 
                       ymax=plotdata[[NORM.PEAK]]),
                       alpha=0.8,fill="#07FD02")
# lay the load lines over the power plant ribbons
g <- g + geom_line(size=1)

# do all those tweaks to labels, axes, titles, legend, etc.
g <- g + scale_colour_manual(values = c("#92B95E", "#5274A1", "#AD5E63"))
g <- g + ggtitle(PLOT_TITLE)  
g <- g + scale_x_datetime(breaks = date_breaks("2 hour"),  
                            minor_breaks =date_breaks("15 min"), 
                            labels = date_format("%H:%M"))
g <- g + scale_y_continuous(labels = percent_format(),limits=c(0, 1))
g <- g + ylim(0,max(plotdata.m[[NORM.POWER]]))
g <- g + theme(axis.title.y = element_blank())
g <- g + guides(colour = guide_legend(title=LEGEND_TITLE, 
                                        override.aes = list(fill="white")))
g <- g + xlab(LABEL.X.AXIS)
g <- g + annotate("text", x = as.POSIXct(DATE.WEEKDAY) +  # left margin = 0:00 
                            as.difftime(15, units = "mins"),  # offset 15min
                          y = 0.85,  # vert. pos: 85% 
         label = ANNOTATION, 
         size = 4, hjust = 0)  # hjust=0: left justified
         
# step 2: plot object is ready for output 
# save as file (extension determines file format)
ggsave(filename=FILE.PLOT,plot=g,width=10,height=8)

Lizenz

Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
w:de:Creative Commons
Namensnennung Weitergabe unter gleichen Bedingungen
Diese Datei ist unter der Creative-Commons-Lizenz „Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 nicht portiert“ lizenziert.
Dieses Werk darf von dir
  • verbreitet werden – vervielfältigt, verbreitet und öffentlich zugänglich gemacht werden
  • neu zusammengestellt werden – abgewandelt und bearbeitet werden
Zu den folgenden Bedingungen:
  • Namensnennung – Du musst angemessene Urheber- und Rechteangaben machen, einen Link zur Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Diese Angaben dürfen in jeder angemessenen Art und Weise gemacht werden, allerdings nicht so, dass der Eindruck entsteht, der Lizenzgeber unterstütze gerade dich oder deine Nutzung besonders.
  • Weitergabe unter gleichen Bedingungen – Wenn du das Material wiedermischst, transformierst oder darauf aufbaust, musst du deine Beiträge unter der gleichen oder einer kompatiblen Lizenz wie das Original verbreiten.

Kurzbeschreibungen

Elektroverbräuche über den Tag

In dieser Datei abgebildete Objekte

Motiv

Dateiversionen

Klicke auf einen Zeitpunkt, um diese Version zu laden.

Version vomVorschaubildMaßeBenutzerKommentar
aktuell23:13, 10. Apr. 2014Vorschaubild der Version vom 23:13, 10. Apr. 2014900 × 720 (129 KB)wikimediacommons>Karsten Adam{{Information |Description ={{de|1=Auf der Basis des Lastprofiles EWE für den Frühlingsanfang wurde schematisch der Einsatz von Grund-, Mittel- und Spitzenlastkraftwerken dargestellt}} |Source = {{own}} |Author =Karsten Adam |Date...

Keine Seiten verwenden diese Datei.

Metadaten

Diese Datei enthält weitere Informationen, die in der Regel von der Digitalkamera oder dem verwendeten Scanner stammen. Durch nachträgliche Bearbeitung der Originaldatei können einige Details verändert worden sein.

Abgerufen von „https://www.cosmos-indirekt.de/Physik-Schule/Datei:Lastprofil_EWE_Frühjahr_mit_Kraftwerkseinsatz_schematisch.svg“