Kramers-Moyal-Entwicklung: Unterschied zwischen den Versionen

Kramers-Moyal-Entwicklung: Unterschied zwischen den Versionen

imported>Biggerj1
 
imported>Blaues-Monsterle
(die Anmerkung war berechtigt, nur am falschen Ort)
 
Zeile 3: Zeile 3:
:<math>\frac{\partial p(x,t)}{\partial t} = \sum \limits_{n=1}^\infty \frac{(-1)^n}{n!} \frac{\partial^n}{\partial x^n}\Big[a_n(x) p(x,t)\Big]</math>
:<math>\frac{\partial p(x,t)}{\partial t} = \sum \limits_{n=1}^\infty \frac{(-1)^n}{n!} \frac{\partial^n}{\partial x^n}\Big[a_n(x) p(x,t)\Big]</math>
mit
mit
:<math>a_n(x) = \int \limits_{-\infty}^{\infty} (\Delta x)^n \nu(x,\Delta x) \,\mathrm{d}(\Delta x)</math>
:<math>a_n(x) = \int \limits_{-\infty}^{\infty} (\Delta x)^n W(x,\Delta x) \,\mathrm{d}(\Delta x)</math>
Sie beschreibt die zeitliche Entwicklung einer vom Ort <math>x</math> abhängigen Aufenthaltswahrscheinlichkeit <math>p</math>. Dabei werden kontinuierlich verteilte Schrittgrößen in Raum <math>\Delta x</math> und Zeit <math>\Delta t</math> betrachtet. <math>\nu(x,\Delta x)</math> ist die Schrittratendichte. Abbruch der Reihe in zweiter Ordnung ergibt die [[Fokker-Planck-Gleichung]].
Sie beschreibt die zeitliche Entwicklung einer vom Ort <math>x</math> abhängigen Aufenthaltswahrscheinlichkeit <math>p</math>. Dabei werden kontinuierlich verteilte Schrittgrößen in Raum <math>\Delta x=x-x'</math> und Zeit <math>\Delta t</math> betrachtet. <math>W(x,\Delta x):=W(x'|x)</math> ist die Übergangswahrscheinlichkeitsrate. Abbruch der Reihe in zweiter Ordnung ergibt die [[Fokker-Planck-Gleichung]].


Die Entwicklung ist nach [[Hendrik Anthony Kramers]] und [[José Enrique Moyal]] benannt.
Die Entwicklung ist nach [[Hendrik Anthony Kramers]] und [[José Enrique Moyal]] benannt.
Das [[Pawula-Theorem]] besagt, dass falls das dritte Glied der Entwicklung verschwindet, auch alle höheren Terme verschwinden. Falls die Entwicklung nicht mit dem dritten Glied abbricht, enthält sie unendlich viele Beiträge<ref>The Fokker-Planck Equation: Methods of Solution and Applications, Hannes Risken, Seite 70,
https://books.google.de/books?id=dXvpCAAAQBAJ&lpg=PA70&ots=1IZwvn5hYJ&dq=Pawula-Theorem&hl=de&pg=PA70#v=onepage&q=Pawula-Theorem&f=false</ref>.
.


== Einzelnachweise ==
== Einzelnachweise ==
<references />
<references responsive />
[[Kategorie:Statistische Physik]]
[[Kategorie:Statistische Physik]]

Aktuelle Version vom 18. Mai 2020, 16:37 Uhr

Die Kramers-Moyal-Entwicklung ist in der Physik eine Taylor-Entwicklung einer Mastergleichung, welche die Mastergleichung als Integro-Differentialgleichung in eine partielle Differentialgleichung umformt. Entwickelt wird dabei nach der Schrittgröße $ \Delta x $:[1][2]

$ {\frac {\partial p(x,t)}{\partial t}}=\sum \limits _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{n!}}{\frac {\partial ^{n}}{\partial x^{n}}}{\Big [}a_{n}(x)p(x,t){\Big ]} $

mit

$ a_{n}(x)=\int \limits _{-\infty }^{\infty }(\Delta x)^{n}W(x,\Delta x)\,\mathrm {d} (\Delta x) $

Sie beschreibt die zeitliche Entwicklung einer vom Ort $ x $ abhängigen Aufenthaltswahrscheinlichkeit $ p $. Dabei werden kontinuierlich verteilte Schrittgrößen in Raum $ \Delta x=x-x' $ und Zeit $ \Delta t $ betrachtet. $ W(x,\Delta x):=W(x'|x) $ ist die Übergangswahrscheinlichkeitsrate. Abbruch der Reihe in zweiter Ordnung ergibt die Fokker-Planck-Gleichung.

Die Entwicklung ist nach Hendrik Anthony Kramers und José Enrique Moyal benannt.

Das Pawula-Theorem besagt, dass falls das dritte Glied der Entwicklung verschwindet, auch alle höheren Terme verschwinden. Falls die Entwicklung nicht mit dem dritten Glied abbricht, enthält sie unendlich viele Beiträge[3]. .

Einzelnachweise

  1. Wolfgang Paul, Jörg Baschnagel: Stochastic Processes: From Physics to Finance. Springer, 2013, ISBN 3-319-00327-5, S. 47 (eingeschränkte Vorschau in der Google-Buchsuche).
  2. Jochen Veith: Bewertung von Optionen unter der Coherent Market Hypothesis. Springer, 2006, ISBN 3-8350-0419-0, S. 28 f. (eingeschränkte Vorschau in der Google-Buchsuche).
  3. The Fokker-Planck Equation: Methods of Solution and Applications, Hannes Risken, Seite 70, https://books.google.de/books?id=dXvpCAAAQBAJ&lpg=PA70&ots=1IZwvn5hYJ&dq=Pawula-Theorem&hl=de&pg=PA70#v=onepage&q=Pawula-Theorem&f=false