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'''Mark Newman''' ist ein britischer [[Physiker]]. | '''Mark Newman''' ist ein britischer [[Physiker]]. Er ist seit 2002 Professor der [[Physik]] an der [[University of Michigan]], [[Vereinigte Staaten|USA]]. Seine Forschungsgebiete sind komplexe [[Netzwerk]]e – insbesondere [[Soziales Netzwerk (Soziologie)|soziale]] und [[Neuronales Netz|biologische Netzwerke]] – sowie [[Rechnernetz|Computer-Netzwerke]]. | ||
Newman studierte an der [[University of Oxford]]. 1988 erhielt er seinen [[Bachelor|B.-A.]]- und 1991 seinen [[Ph. D.|Ph.-D.]]-Abschluss. | Newman studierte an der [[University of Oxford]]. 1988 erhielt er seinen [[Bachelor|B.-A.]]- und 1991 seinen [[Ph. D.|Ph.-D.]]-Abschluss. Nach Aufenthalten als Postdoc an der [[Cornell University]] und am [[Santa Fe Institute]] wurde er 2002 zunächst ''Assistant Professor'' an der University of Michigan, seit 2007 ist er dort ''Full Professor'' und seit 2015 ''Anatol Rapoport Distinguished University Professor of Physics''.<ref>{{Internetquelle |url=http://www-personal.umich.edu/~mejn/Newman_CV.pdf |titel=CV Mark Newman |format=PDF |sprache=en |abruf=2018-11-18}}</ref> | ||
2007 wurde er Fellow der [[American Physical Society]]. | Seine Hauptinteressengebiete sind die [[Statistische Physik]] und die Theorie [[Komplexes System|komplexer Systeme]], mit einem Schwerpunkt auf vernetzten Systemen, darunter sozialen, biologischen und Computernetzwerken. Zu den Themen, mit denen er sich mit seinen Mitarbeitern beschäftigt hat, gehören mathematische Modelle der Netzwerkstruktur, Algorithmen zur Analyse von Netzwerkdaten und Anwendungen der Netzwerktheorie auf verschiedene konkrete Probleme wie zum Beispiel die Ausbreitung von Krankheiten in menschlichen Populationen, die Ausbreitung von [[Computervirus|Computerviren]], Muster der Zusammenarbeit unter Wissenschaftlern oder Geschäftsleuten, Zitierungsnetzwerke und die Robustheit von Netzwerken beim Ausfall von Netzwerkknoten. Unter anderem entwickelt er mathematische Methoden, um soziale Netzwerke aufzuspüren und abzubilden: | ||
{{Zitat | |||
|Text=Netzwerktheorie ist keine Spielerei, ich interessiere mich nicht für Karateclubs an sich, sondern für die mathematischen Hilfsmittel, um soziale Netzwerke aufzuspüren und abzubilden. | |||
|Autor=Mark Newmann | |||
|Quelle=<ref>{{Literatur |Autor=Max Rauner |Titel=Ziemlich verknotet |Sammelwerk=[[Die Zeit]] |Datum=2004-02-26 |Online=http://www.zeit.de/2004/10/N-Netzwerktheorie?page=1}}</ref>}} | |||
2007 wurde er Fellow der [[American Physical Society]] und 2014 Fellow der [[American Association for the Advancement of Science]]. 2014 erhielt er den Lagarange-Preis der ''CRT Foundation'' und 2016 ein [[Guggenheim-Stipendium]]. | |||
Seit 2021 zählt ihn der Medienkonzern ''Clarivate'' aufgrund der Zahl seiner Zitierungen zu den Favoriten auf einen Nobelpreis ([[Clarivate Citation Laureates]]).<ref>{{Internetquelle |url=https://clarivate.com/news/clarivate-unveils-citation-laureates-2021/ |titel=Clarivate Unveils Citation Laureates 2021 – Annual List of Researchers of Nobel Class |werk=Clarivate |sprache=en |abruf=2021-10-02}}</ref> | |||
== Schriften == | == Schriften == | ||
* mit Duncan J. Watts (Hrsg.): ''The Structure and Dynamics of Networks''. Princeton University Press, Princeton, NJ 2006, ISBN 0-691-11357-2. | * mit [[Duncan J. Watts]] (Hrsg.): ''The Structure and Dynamics of Networks''. Princeton University Press, Princeton, NJ 2006, ISBN 0-691-11357-2. | ||
* {{Literatur | |||
|Autor=Mark Newman | |||
|Titel=Networks | |||
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* {{Literatur | |||
|Autor=Mark Newman | |||
|Titel=The physics of networks | |||
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== Weblinks == | == Weblinks == | ||
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* [http://www-personal.umich.edu/~mejn/ Profil Mark Newmans] auf der Website der University of Michigan | * [http://www-personal.umich.edu/~mejn/ Profil Mark Newmans] auf der Website der University of Michigan | ||
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Mark Newman ist ein britischer Physiker. Er ist seit 2002 Professor der Physik an der University of Michigan, USA. Seine Forschungsgebiete sind komplexe Netzwerke – insbesondere soziale und biologische Netzwerke – sowie Computer-Netzwerke.
Newman studierte an der University of Oxford. 1988 erhielt er seinen B.-A.- und 1991 seinen Ph.-D.-Abschluss. Nach Aufenthalten als Postdoc an der Cornell University und am Santa Fe Institute wurde er 2002 zunächst Assistant Professor an der University of Michigan, seit 2007 ist er dort Full Professor und seit 2015 Anatol Rapoport Distinguished University Professor of Physics.[1]
Seine Hauptinteressengebiete sind die Statistische Physik und die Theorie komplexer Systeme, mit einem Schwerpunkt auf vernetzten Systemen, darunter sozialen, biologischen und Computernetzwerken. Zu den Themen, mit denen er sich mit seinen Mitarbeitern beschäftigt hat, gehören mathematische Modelle der Netzwerkstruktur, Algorithmen zur Analyse von Netzwerkdaten und Anwendungen der Netzwerktheorie auf verschiedene konkrete Probleme wie zum Beispiel die Ausbreitung von Krankheiten in menschlichen Populationen, die Ausbreitung von Computerviren, Muster der Zusammenarbeit unter Wissenschaftlern oder Geschäftsleuten, Zitierungsnetzwerke und die Robustheit von Netzwerken beim Ausfall von Netzwerkknoten. Unter anderem entwickelt er mathematische Methoden, um soziale Netzwerke aufzuspüren und abzubilden:
„Netzwerktheorie ist keine Spielerei, ich interessiere mich nicht für Karateclubs an sich, sondern für die mathematischen Hilfsmittel, um soziale Netzwerke aufzuspüren und abzubilden.“
2007 wurde er Fellow der American Physical Society und 2014 Fellow der American Association for the Advancement of Science. 2014 erhielt er den Lagarange-Preis der CRT Foundation und 2016 ein Guggenheim-Stipendium.
Seit 2021 zählt ihn der Medienkonzern Clarivate aufgrund der Zahl seiner Zitierungen zu den Favoriten auf einen Nobelpreis (Clarivate Citation Laureates).[3]
| Personendaten | |
|---|---|
| NAME | Newman, Mark |
| ALTERNATIVNAMEN | Newman, Mark E. J.; Newman, M. E. J. |
| KURZBESCHREIBUNG | britischer Physiker |
| GEBURTSDATUM | 20. Jahrhundert |