Transkritische Bifurkation

Dieser Artikel oder nachfolgende Abschnitt ist nicht hinreichend mit Belegen (beispielsweise Einzelnachweisen) ausgestattet. Die fraglichen Angaben werden daher möglicherweise demnächst entfernt. Bitte hilf der Wikipedia, indem du die Angaben recherchierst und gute Belege einfügst.

Bifurkationsdiagramm einer Transkritischen Bifurkation. Stabile Fixpunkte sind rot, instabile blau dargestellt.

Die transkritische Bifurkation beschreibt einen Vorgang, bei dem die Stabilität („anziehend“ oder „abstoßend“) zweier Ruhelagen eines Systems vertauscht wird. Sie ist damit ein bestimmter Typ einer Bifurkation eines nichtlinearen Systems.

Die Normalform der transkritischen Bifurkation ist:

$ {\frac {\mathrm {d} x}{\mathrm {d} t}}=\mu x-x^{2}, $

wobei $ \mu $ der Bifurkationsparameter ist.^[1]

Die transkritische Bifurkation hat folgende Gleichgewichtspunkte:

$ x_{1}^{*}=0 $

$ x_{2}^{*}=\mu $

Setzt man $ x=(x_{1/2}^{*}+\delta ) $ mit $ \delta \ll 1 $ in die Normalform ein (d. h. man stört den Fixpunkt) und vernachlässigt alle Terme der Ordnung $ \delta ^{2} $, erhält man

$ {\frac {\mathrm {d} \delta }{\mathrm {d} t}}={\begin{cases}\;\;\mu \delta \;\;\;\mathrm {bei} \;x_{1}^{*}\\-\mu \delta \;\;\;\mathrm {bei} \;x_{2}^{*}\end{cases}} $

für die zeitliche Entwicklung der Störung $ \delta $.

Für $ \mu <0 $ ist also $ x_{1}^{*} $ ein stabiler Fixpunkt (d. h. die Störung nimmt mit der Zeit ab) und $ x_{2}^{*} $ ein instabiler (die Störung wächst). Für $ \mu >0 $ ist es umgekehrt. Bei dem kritischen Wert des Bifurkationsparameters $ \mu =0 $ ist der (in diesem Fall einzige) Fixpunkt $ x^{*}=0 $ indifferent stabil.

Diskretes System

Die diskrete logistische Abbildung

$ x_{n+1}=rx_{n}(1-x_{n}) $

folgt ebenfalls einer transkritischen Bifurkation. Sie besitzt die Fixpunkte $ x_{1}^{*}=0 $ und $ x_{2}^{*}=1-{\frac {1}{r}} $. Der Ursprung $ x_{1}^{*} $ ist hier stabil für $ r<1 $ und instabil für $ r>1 $, während $ x_{2}^{*} $ für $ 1<r<3 $ stabil ist und diese Stabilität für $ r>3 $ verliert.^[1]

Die logistische Gleichung kann aus der kontinuierlichen Normalform durch den Übergang $ \mathrm {d} x/\mathrm {d} t\rightarrow x_{n+1}-x_{n} $ und die Transformation $ x_{n}/(1+\mu )\rightarrow x_{n},\,r=1+\mu $ gewonnen werden.

Beispiel

Bei einem logistischen Wachstum ist die zeitliche Änderung einer Ressource $ R $ proportional zu ihrem derzeitigen Wert und zur Differenz dieses Werts von einer Schranke $ S $, zum Beispiel bei der Anzahl an Tieren in einem bestimmten Gebiet. Die Proportionalitätskonstante sei $ p $. Tritt zusätzlich ein Konsum dieser Ressource proportional zu ihrer momentanen Verfügbarkeit mit Proportionalitätskonstante $ k $ auf, beispielsweise durch Bejagung, dann lautet die Differentialgleichung

$ {\frac {\mathrm {d} R}{\mathrm {d} t}}=pR(S-R)-kR=(pS-k)R-pR^{2} $

Dies lässt sich durch die Variablentransformation $ x=pR $ in die Normalform überführen und man identifiziert $ \mu =pS-k $. Für $ k>pS $ ist also $ R_{1}=0 $ ein stabiler Fixpunkt: Würde ein Tier in das Gebiet ausgesetzt, würden die Jäger dieses sofort schießen und ein Anwachsen unterbinden. Der Fixpunkt $ R_{2}=S-k/p $ ist hingegen instabil: Schießen die Jäger auch nur kurzzeitig zu viel Wild, kann es sich nicht erholen und stirbt bei gleichbleibender Bejagung aus (strebt gegen $ R_{1} $). Für $ k<pS $ ändert sich das Verhalten der Fixpunkte: $ R_{1} $ wird instabil, bei kurzzeitiger Erhöhung der Population wird nicht genügend Wild geschossen, um ein Anwachsen auf den Fixpunkt $ R_{2} $ zu verhindern. Dieser ist stabil, das heißt, sowohl bei kurzzeitig zu viel als auch zu wenig geschossenem Wild schwankt die Population nur um $ R_{2} $.

Einzelnachweise